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舞鶴では、住民一人ひとりがごみ分別・清掃、公共マナー、挨拶や助け合いを実践し、清潔で安全、思いやりのある地域を築くことが重視されています。海・山・川や歴史資産を守り学び、地域行事やボランティアを通じた世代・国籍を超えた交流と次世代への継承も求められています。さらに、地元産品や店舗の利用、産業・交通・医療などの基盤整備、魅力の発信によって、定住促進と地域経済の持続的な活性化を目指しています。
年齢や立場、国籍にかかわらず、出会った人に笑顔で挨拶し、ありがとうやごめんなさいを伝える日常の礼儀を大切にするとともに、障がい者や高齢者、子ども、困っている人には自ら手を差し伸べる姿勢を育てます。住民同士が譲り合い、互いを認めて近況を伝え合い、市外からの来訪者や外国籍の人にも親切で丁寧に接することで、思いやりとおもてなしが実際の行動として広がる、開かれた温かな地域を目指す意見です。
舞鶴湾や山々、赤れんが倉庫群、田辺城、引揚記念館などの自然・歴史資産を市民が学び、子どもたちへ継承するとともに、イベントや地域活動への参加を通じて世代・国籍を超えた交流を深める取り組みを重視しています。住民同士のあいさつや温かな声掛けによって暮らしやすさを高め、食や産業、人の温かさを含む舞鶴の魅力を市外・府外へ発信し、観光客の再訪、地域への定着、将来世代の健やかな成長につなげようとする意見が集まっています。また、国や自衛隊との連携、市政の積極的な推進、地域の仕事や子どもを支える基盤の強化を通じて、舞鶴の未来を市民が主体的に築こうとする意識も含まれています。
困っている人への声かけや助け合い、落とし物を届けるといった身近な行動を広げるとともに、礼儀・法律・公共マナーを守り、互いに気遣える明るく平和な社会を目指す意見が集まっています。さらに、誰もが健康を保ち、仕事や趣味を長く続けられるよう、安心できる医療体制や移動しやすい環境を整え、地域内の循環、公平性、防災、にぎわいを次世代につなげるまちづくりが重視されています。
住民が町内会や自治会、祭り、学校行事、地域イベントに積極的に参加し、日常の挨拶や声かけを通じて近隣との信頼関係を築くことで、子どもや高齢者を地域全体で見守り、互いに助け合える環境を目指す意見です。健康や体力、就労との両立に配慮しながら環境美化や障害者支援などのボランティアを継続し、若者の挑戦を応援するとともに、SNSやイベントを活用して地域の魅力を発信し、若い世代の定住や地域の活気、伝統の継承につなげることが重視されています。
道路や道端へのごみ・吸い殻のポイ捨てをなくし、不要なごみを減らすとともに、駅や店舗でのたむろ、夜間外出、未成年者の喫煙・飲酒など周囲に迷惑や悪影響を及ぼす行動を控えることが求められています。また、犯罪や法令違反、差別的な言動を避け、困っている人への配慮や譲り合いを実践するなど、住民一人ひとりが公共空間の清潔・安全と地域社会への責任を担う意識が重視されています。
ごみの排出抑制や分別、ポイ捨てごみの自主的な回収、門掃き・通りの定期清掃を住民一人ひとりが実践し、町内会や近隣住民と連携して街の美観を継続的に維持することが求められています。あわせて、行政による道路・街路樹・建物周辺の清掃整備、道路や鉄道などの地域基盤の維持、耕作放棄地の再生を進めるとともに、横断歩道での停止や穏やかな運転、ヘルメット着用、駅周辺の迷惑行為や犯罪の防止、熊の出没への迅速な対応によって、住民や観光客が安心して過ごせる地域環境をつくることが重視されています。
舞鶴の海・山・川がもたらす美しい景観や豊かな恵み、災害の少ない穏やかな暮らしを地域の大切な財産として評価し、その環境を将来にわたって維持しようとする意識が表れています。具体的には、ポイ捨てをしない、ごみを持ち帰る、地域の川掃除やごみ拾いに参加する、自宅周辺や道路沿いをきれいに保つ、廃棄物を分別するといった日常的な行動に加え、自然を壊す無秩序な開発を避け、生き物や生態系を守りながら豊かな海と自然を次世代へ継承しようとしています。
舞鶴産の魚介類や野菜、名産品を選び、商業施設・スーパー・書店・飲食店などの地元店舗で買い物や食事をすることで、地域内の消費を増やし、店主との交流や祭り・イベントへの参加を通じて地域のつながりと食文化を支えようとする意見です。さらに、人口減少への対策として、企業誘致に必要なインフラを整備しながら、既存の地元企業や農水産業も維持・発展させ、雇用と産業基盤を強化することが重視されています。
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コメント数
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抽出した意見数
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集約した意見グループ数
わたしたちの未来への約束(市民憲章)の言葉を集めよう Q3:「舞鶴人(まいづるじん)」として、当たり前になってほしい「心がけ」や「行動」は何だと思いますか? 分析対象となったデータの件数は438件で、これらのデータに対してOpenAI API (gpt-5.6-luna)を用いて407件の意見(議論)を抽出し、クラスタリングを行った。

レポーター
「#みんなでつくる舞鶴2040」プロジェクト
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